Mục Lục
ToggleNgày 7/4, tại một giao lộ ở Tây An, tỉnh Thiểm Tây, tai nạn xảy ra khi xe máy điện của người phụ nữ lọt vào điểm mù của chiếc xe tải. Nạn nhân lọt vào gầm xe tải, trong khi xe máy điện kẹt ở bánh trước.
Xe tải đang rẽ với tốc độ thấp và kịp dừng lại. Người phụ nữ bị thương nhẹ.
Video thu hút sự quan tâm của nhiều người bởi sự may mắn của người đi xe máy. Cảnh sát địa phương cũng khuyến cáo người dân đặc biệt cẩn thận khi gặp những loại xe cỡ lớn, như xe tải hay xe ben, vì vùng điểm mù của những xe này rất lớn. Những người điều khiển xe hai bánh, và kể cả ôtô nhỏ hơn, nên giữ khoảng cách đối với xe tải, nhất là tại các giao lộ, tránh đi song song hoặc vượt vì nguy cơ va chạm cao.
Mỹ Anh (theo Sina)
Tin Gốc: https://vnexpress.net/nguoi-phu-nu-di-xe-may-chui-ra-tu-gam-xe-ben-5060400.html
Xe
Thương hiệu ô tô huyền thoại Volga thời Liên Xô tái xuất, gần như 'bê nguyên' từ xe Trung Quốc sang
Sau thời gian dài im ắng, thương hiệu Volga chính thức tái xuất tại Nga với hai mẫu xe mới gồm K50 và C50. Màn trở lại này không đi theo hướng phát triển độc lập, mà dựa gần như hoàn toàn vào các mẫu xe sẵn có của hãng xe Trung Quốc Geely.
Volga từng là biểu tượng của ngành công nghiệp ô tô Liên Xô, do GAZ sản xuất, với hình ảnh quen thuộc trên đường phố trong vai trò xe công vụ hoặc taxi. Sau nhiều năm biến mất khỏi thị trường, hãng đang nỗ lực tìm lại vị thế trong bối cảnh ngành ô tô Nga có nhiều biến động.
Trước đó, Volga từng lên kế hoạch hồi sinh vào năm 2024 với các mẫu xe phát triển từ nền tảng Changan, nhưng không thành công. Lần trở lại này diễn ra trong bối cảnh nhiều hãng xe phương Tây rút khỏi Nga, mở ra cơ hội cho các thương hiệu nội địa hoặc liên kết mới.
Mẫu đầu tiên là Volga K50 - một chiếc SUV được hé lộ từ tháng 2. Xe thực chất dựa trên Geely Monjaro và gần như giữ nguyên thiết kế, từ phần đầu xe, cụm đèn cho đến các chi tiết mạ chrome. Điểm khác biệt dễ nhận thấy chỉ là lưới tản nhiệt được tinh chỉnh nhẹ và gắn logo Volga.
Không chỉ ngoại thất, các chi tiết thân và đuôi xe cũng hầu như không thay đổi, cho thấy mức độ "nội địa hóa" khá hạn chế. Dù chưa có hình ảnh nội thất, truyền thông Nga cho biết K50 sử dụng động cơ xăng tăng áp 2.0L, công suất 238 mã lực, đi kèm hộp số tự động 8 cấp và hệ dẫn động 4 bánh.
Bên cạnh đó, Volga cũng giới thiệu mẫu sedan C50. Xe được phát triển từ Geely Preface và tương tự K50, chỉ thay đổi nhẹ ở phần lưới tản nhiệt và logo thương hiệu. Tổng thể thiết kế gần như giữ nguyên, mang phong cách trung tính, gợi nhớ đến các mẫu sedan như Volkswagen Passat hay Honda Accord.
Khoang nội thất của C50 cũng không có nhiều khác biệt so với bản gốc, với vô-lăng bốn chấu, bảng đồng hồ kỹ thuật số và màn hình giải trí đặt dọc.
Về vận hành, C50 sử dụng động cơ xăng tăng áp 2.0L, có hai tùy chọn công suất 150 mã lực và 200 mã lực, đi kèm hộp số ly hợp kép 7 cấp.
Hiện tại Volga chưa công bố giá bán của hai mẫu xe này. Cả K50 và C50 sẽ được sản xuất tại nhà máy cũ của Volkswagen ở Nizhny Novgorod - nơi trước đây từng lắp ráp các mẫu Skoda và Volkswagen cho thị trường Nga.
Bản đồ truyền thống "bó tay" với đường phố Đông Nam Á
Ở nhiều đô thị Đông Nam Á, một chuyến xe công nghệ chưa bao giờ chỉ là câu chuyện đi từ điểm A đến điểm B.
Trên thực tế, tài xế có thể phải luồn qua những con hẻm rất nhỏ, tìm một địa chỉ nằm trong dãy nhà không đánh số rõ ràng, đối mặt với cảnh ùn tắc thay đổi theo từng khung giờ, hoặc buộc phải đổi lộ trình chỉ sau một cơn mưa ngắn vì đoạn đường quen thuộc bất ngờ ngập nước.
Đó là lý do bài toán bản đồ, tưởng như đã được giải quyết từ lâu, lại đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất của lĩnh vực xe công nghệ ở khu vực này.
Đây là vấn đề được ông Philipp Kandal, Giám đốc Sản phẩm Tập đoàn Grab nêu ra tại sự kiện GrabX 2026, diễn ra vào ngày 8/4 tại Jakarta, Indonesia.
Theo ông Philipp Kandal, nhiều ứng dụng bản đồ phổ biến chưa thật sự phù hợp với phần lớn đường phố Đông Nam Á, nơi có nhiều hẻm nhỏ, đường không tên và những biến động rất đặc thù như ngập cục bộ sau mưa.
Ông cho biết, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là công cụ đắc lực để xử lý vấn đề này.
"Chúng tôi tự xây dựng bản đồ riêng từ dữ liệu của 20 tỷ chuyến đi và đơn hàng trong 14 năm qua. Bản đồ sẽ hiểu được từng ngõ ngách thành phố, thời điểm tắc đường và cả cách thời tiết làm thay đổi hành trình di chuyển", ông Philipp Kandal chia sẻ.
Nếu coi bản đồ truyền thống là một bức ảnh tĩnh, bản đồ AI sẽ hoạt động theo thời gian thực. Ông Philipp Kandal cho biết, lượng dữ liệu khổng lồ tích lũy không chỉ giúp nền tảng biết đến từng con đường nhỏ, mà còn nắm được thời điểm thường tắc đường khi trời mưa, đặc điểm di chuyển của người dùng và những sắc thái rất địa phương của từng thành phố.
Nhiều bài toán khó được AI xử lý trong đặt xe công nghệ
Cũng tại sự kiện ông Anthony Tan, CEO kiêm đồng sáng lập Grab nhấn mạnh, ứng dụng AI trở thành hướng đi gần như bắt buộc với nền tảng đặt xe công nghệ.
Tuy nhiên, CEO này cũng nêu ra một thực trạng là khi AI trở thành xu thế không thể đảo ngược, tầng lớp lao động phổ thông sẽ dễ bị nới rộng khoảng cách về công nghệ.
Theo ông, thách thức không nằm ở việc phát triển AI mạnh đến đâu, mà là làm sao để công nghệ này đủ gần gũi để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, kể cả những người không am hiểu công nghệ.
“AI không nên chỉ phục vụ những người thành thạo kỹ thuật số, mà cần được thiết kế để hỗ trợ cả những lao động địa phương trong công việc hàng ngày”, ông nói.
Từ quan điểm đó, Grab xây dựng hạ tầng AI đưa tới tài xế và đối tác theo cách họ “không cần biết đó là AI”. Thay vì tạo thêm lớp công nghệ phức tạp, đơn vị này hướng tới việc biến AI thành một “người bạn đồng hành thông minh”, tự động hỗ trợ trong quá trình làm việc.
"Nền tảng này có thể theo dõi từng chuyến đi đang diễn ra, kiểm tra lộ trình, điểm dừng và phát hiện các rủi ro trước khi sự cố xảy ra, đồng thời tối ưu việc ghép đơn dựa trên nhiều yếu tố như thời tiết, tình trạng giao thông hay đặc điểm của đơn hàng", ông Anthony Tan chia sẻ.
Theo ông, nếu AI có thể xử lý những việc tốn thời gian nhưng lặp đi lặp lại, tài xế có thể tiết kiệm công sức và có thêm cơ hội tăng thu nhập.
Ông nêu ví dụ AI có thể hỗ trợ tài xế tìm đúng vị trí nhà hàng trong một trung tâm thương mại, qua đó giảm thời gian loay hoay và mở ra khả năng kiếm thêm khoảng 10% thu nhập từ quỹ thời gian được giải phóng.
Cũng tại sự kiện, Grab đã công bố 13 trải nghiệm được ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Các trải nghiệm này cho thấy khả năng ứng dụng của AI trong lĩnh vực đặt xe công nghệ.
Một ví dụ điển hình là giải quyết bài toán đặt xe nhóm.
Ông Philipp Kandal dẫn ra một kịch bản quen thuộc: Vào giờ tan làm, một nhóm đồng nghiệp cùng di chuyển về nhà. Dù đi chung một hướng, hành trình lại phát sinh nhiều vấn đề nhỏ như ai sẽ là người đặt xe, ai xuống trước, quãng đường mỗi người khác nhau và đặc biệt là việc chia chi phí.
Trong nhiều trường hợp, một người phải đứng ra thanh toán toàn bộ chuyến đi rồi tự thu lại tiền từ những người còn lại, gây bất tiện và mất thời gian.
“Những điều tưởng như rất nhỏ này lại khiến trải nghiệm di chuyển trở nên phức tạp hơn nhiều so với bản chất của nó”, ông Philipp Kandal chia sẻ.
Thông qua ứng dụng AI, hệ thống có thể tự động chia chi phí dựa trên quãng đường mỗi người đã đi, còn từng thành viên tự thanh toán trên điện thoại của mình.
(từ Jakarta, Indonesia)
Xe
Các hãng xe đua làm nhà giá tới 1.500 tỉ/căn nhưng lún nền, nợ nần, biển thủ quỹ cư dân
Những năm gần đây, xu hướng bất động sản gắn với hãng xe hạng sang bùng nổ tại bang Florida (Mỹ), đặc biệt là khu vực Miami. Các dự án này không chỉ mang phong cách thiết kế lấy cảm hứng từ siêu xe mà còn tích hợp những tiện ích độc đáo, như thang máy riêng đưa ô tô lên tận căn hộ.
Tuy nhiên, phía sau vẻ ngoài hào nhoáng, hàng loạt rủi ro đang dần lộ diện.
Một nghiên cứu mới từ Đại học Miami cho thấy khoảng 35 tòa nhà cao tầng tại khu vực Sunny Isles Beach - nơi tập trung nhiều dự án căn hộ hạng sang - đã bị lún xuống nền cát, có nơi lên tới khoảng 7,6cm.
Trong số đó có Porsche Design Tower, tòa nhà 60 tầng đi vào hoạt động từ năm 2016, nổi tiếng với hệ thống thang máy Deservator cho phép cư dân lái xe thẳng lên căn hộ.
Theo các nhà khoa học, hiện tượng lún đang xảy ra với phần lớn các công trình sát bờ biển. Dù chưa ghi nhận hư hại kết cấu nghiêm trọng, nguy cơ vẫn hiện hữu, đặc biệt trong bối cảnh mực nước biển được dự báo sẽ dâng đáng kể trong vài thập kỷ tới do biến đổi khí hậu.
Không chỉ Porsche, hàng loạt thương hiệu xe sang như Bentley, Aston Martin, Lamborghini, Mercedes-Benz hay Pagani cũng tham gia cuộc đua bất động sản tại Miami.
Các dự án này có giá bán cực cao. Chẳng hạn, căn hộ tại Mercedes-Benz Places dự kiến từ khoảng 1,5 triệu USD (40 tỉ đồng), trong khi Pagani Residences có giá khởi điểm từ 3 triệu USD (79 tỉ đồng). Một số căn tại Aston Martin Residences thậm chí được chào bán tới 59 triệu USD (hơn 1.500 tỉ đồng).
Trên thế giới đã có hàng trăm dự án bất động sản mang thương hiệu, trong đó nhiều công trình kết hợp yếu tố ô tô như một phần của thiết kế và trải nghiệm sống.
Không chỉ đối mặt với nguy cơ lún, nhiều dự án còn vướng tranh chấp pháp lý và khó khăn tài chính.
Dự án Mercedes-Benz Places bị cáo buộc nợ gần 100 triệu USD và đang đối mặt với đơn kiện tịch biên tài sản. Tiến độ dự án cũng liên tục bị trì hoãn, với thời điểm hoàn thành dự kiến dời sang năm 2027.
Trong khi đó, Aston Martin Residences bị ban quản lý chung cư kiện vì nghi vấn sử dụng sai mục đích quỹ cư dân, với thiệt hại ước tính lên tới hàng triệu USD.
Một dự án khác là Bentley Residences, dù được đầu tư quy mô lớn với nền móng kỷ lục, cũng bị chậm tiến độ đáng kể.
Bất chấp những vấn đề phát sinh, các dự án căn hộ mang thương hiệu ô tô vẫn tiếp tục được triển khai. Mới nhất là Lamborghini Residences - tòa tháp 67 tầng dự kiến hoàn thành vào khoảng năm 2029 tại khu tài chính Brickell, Miami.
Giới quan sát cho rằng sức hút của mô hình "sống cùng siêu xe" vẫn rất lớn với giới giàu có. Tuy nhiên, những rủi ro về môi trường, chất lượng xây dựng và pháp lý đang đặt ra dấu hỏi về tính bền vững của xu hướng này.